Ecossistema Pothência

A IA potencializa.
O humano decide.

Authoria é a escola para líderes que precisam continuar sabendo decidir na era da IA. Formação AI-first, executivo a executivo, sobre decisões reais de alta consequência.

Aqui o líder não aprende a usar IAAprende a continuar sendo autor

Masterclass · 02 de setembro · 19h · online

No dia 2, nós três sentamos por uma hora para responder o que vem em 2027.

SUPERMIND, tendências de IA para 2027: como agir agora para não perder relevância. Não é aula sobre ferramenta. São três empresários que enfrentam o mesmo desafio que está na sua mesa, cada um por um ângulo, conversando de verdade e respondendo perguntas ao vivo.

Ricardo Villaça

Ricardo Villaça

Apresenta · o ângulo do método

Doutor em computação e executivo de IA, com formação executiva na linhagem do MIT. Sabe onde o modelo acerta, onde ele quebra e o que ele nunca vai saber sozinho.

Fabrizzio Topper

Fabrizzio Topper

Apresenta · o ângulo do mercado

Fundou e vendeu empresa de tecnologia, é conselheiro e professor, e passa o ano dentro de operações reais. Traz a pergunta que separa promessa de resultado.

Luciano Garcia

Luciano Garcia

Media · o ângulo de quem assina

Empresário desde 1992 e conselheiro, com mais de 5.000 horas em conselhos. Conduz a conversa do lado de quem escuta e traz para o chão o que ficar técnico demais.

Uma hora, ao vivo, sem replay aberto. A inscrição de R$ 197 não é o preço do conteúdo: é o seu compromisso de estar presente.

Garantir minha vaga
O ponto de partida

O conhecimento deixou de ser o ativo escasso.

A escassez migrou do conhecimento para a autoria: formular a pergunta certa, comandar a máquina, editar o que ela devolve e assinar a decisão.

Antes
Informação escassa
  • Vantagem = saber
  • O acesso ao conhecimento era caro
  • O líder acumulava respostas
Agora
Inteligência abundante
  • Vantagem = saber perguntar, julgar e decidir
  • O conhecimento virou commodity
  • O líder recorta a pergunta e assina
A nova escassez

Autoria tem três partes: escolha, julgamento e responsabilidade.

É o que a IA valoriza em vez de substituir.

1

Escolha

Formular a pergunta certa e definir o que está em jogo. A decisão nasce aí, e não no output da máquina.

2

Julgamento

Interrogar o que a máquina devolve: onde o dado pode estar errado, o que o modelo não sabe, que viés entrou no caminho.

3

Responsabilidade

Assinar a escolha e responder pela consequência. É a única parte que não se delega.

O problema empresarial

O uso de IA cresceu. A capacidade de decidir, não.

1

Adoção sem critério

A ferramenta entrou em todas as áreas e ninguém consegue nomear qual decisão ficou melhor por causa dela.

2

Volume sem discernimento

Mais análises, mais rápido, mais material de apoio, e a mesma qualidade de escolha na hora que importa.

3

Convergência competitiva

Todo concorrente usa o mesmo modelo, com os mesmos comandos, e chega às mesmas respostas. A diferença volta a ser quem decide.

95%
dos pilotos de IA generativa não geram impacto mensurável no resultado. O MIT é claro sobre a causa: não é a qualidade do modelo, é a integração. As ferramentas quebram no fluxo de trabalho real.
MIT · State of AI in Business, 2025

E o fluxo de trabalho de um líder é a decisão. Enquanto a IA não entrar ali, ela produz material, não resultado.

Esperar também é decidir. Algumas decisões aparecem em ata. Outras aparecem depois: na margem, no churn, no valuation.
O risco

Quando o líder terceiriza o pensamento, a empresa paga a conta.

Velocidade sem discernimento

A organização responde mais rápido a perguntas que ninguém checou se eram as certas.

Produtividade sem diferenciação

Todo mundo produz mais do mesmo, com a mesma máquina, e a vantagem competitiva evapora.

Respostas sem responsabilidade

Quando a recomendação vem da máquina, fica difícil dizer quem assina, e quem aprende com o erro.

O risco real não é ser substituído pela máquina. É terceirizar para ela o próprio pensamento sem perceber.
A promessa

Aqui o líder não aprende a usar IA. Aprende a continuar sendo autor.

A produtividade é consequência. A promessa é maior: capacidade de julgamento.

O que o mercado vende

Ferramenta e atalho

  • Treinamento de ferramenta
  • Biblioteca de comandos
  • Atalho de produtividade
O que a Authoria entrega

Capacidade de decidir

  • Formular o problema
  • Interrogar a máquina
  • Editar o retorno e assinar a decisão

Acesso a conteúdo deixou de ser diferencial. Capacidade de transformá-lo em julgamento, não. É essa capacidade que a escola transfere, e é a única que não expira quando o modelo é atualizado.

A transformação

O que muda no executivo.

Antes da Authoria
  • “Uso IA para responder.”
  • “Tenho acesso a mais informação.”
  • “Peço análises.”
  • “Confio ou desconfio da IA por intuição.”
  • “Uso ferramentas.”
Depois da Authoria
  • “Uso IA para ampliar minha capacidade de decidir.”
  • “Sei formular o problema.”
  • “Interrogo e confronto a recomendação.”
  • “Sei onde o julgamento humano é indispensável.”
  • “Assino a decisão e aprendo com ela.”

O benefício não é fazer mais rápido. É decidir melhor, com menos dependência e mais responsabilidade, e conseguir provar isso na próxima decisão difícil.

O que você compra

Authoria Executive

Formação AI-first para líderes que tomam decisões de alta consequência.

Para quem

C-level, diretores, conselheiros e sucessores: quem responde pela consequência da decisão, não apenas pela sua execução.

Como funciona

Percurso individual: decisões reais da própria empresa, faculty sênior, IA em uso intensivo, reflexão estruturada e repertório proprietário.

O que desenvolve

Formular melhores perguntas, usar IA criticamente, reconhecer os limites do modelo, editar recomendações e assumir a decisão.

O que permanece

Método, repertório acumulado, autonomia de julgamento e acesso permanente à comunidade de executivos formados.

Formato

Percurso individual, desenhado sobre as decisões que você já tem na mesa. Duração, cadência e investimento definidos na proposta, após o diagnóstico.

O módulo inaugural

Governança e Estratégia na Era da IA

Cinco encontros que instalam uma Arquitetura de Decisão, camada por camada.

Arquitetura de Decisão é o sistema que transforma inteligência em ação. IA só gera valor sustentável quando entra na arquitetura real de decisão da organização, não quando é implementada como ferramenta isolada. O módulo constrói essa capacidade do mindset ao plano de 100 dias.

1

Mindset

Separar ferramenta de decisão estratégica. IA não começa na ferramenta, começa na decisão que precisa melhorar.

2

Contexto competitivo

Entender o novo ambiente e o custo invisível de aprender depois. O risco assimétrico entre investir cedo e investir tarde demais.

3

Vieses e riscos

Corrigir distorções antes que elas escalem. Governar IA é governar poder, responsabilidade e viés.

4

O papel do estrategista

Reposicionar quem decide: de tomador de decisão a arquiteto do sistema que produz boas respostas.

5

Playbook e plano de 100 dias

Transformar visão em execução estruturada, rumo à organização SuperMind: humanos e IA ampliando mutuamente suas capacidades.

A fórmula do valor
IA = {[Dados + Tecnologia] × Estratégia} × Pessoas

Os elementos se multiplicam, não se somam. Se qualquer fator for zero, o resultado é zero: dado sem estratégia é custo, e tecnologia sem pessoas é piloto.

Por que a Authoria

Rigor de método e aplicação real, no mesmo lugar.

MAIOR APLICAÇÃO REALMENORMAIOR RIGOR DE MÉTODOFormação acadêmicaMuito rigor. Pouca aplicação real.Conteúdo genéricoMuito conteúdo. Pouco critério.Cursos práticosMuita aplicação. Pouco método.AuthoriaRelevância com rigor
  • Muito rigor · pouca aplicaçãoFormação acadêmicaMuito rigor. Pouca aplicação real.
  • Pouco rigor · pouca aplicaçãoConteúdo genéricoMuito conteúdo. Pouco critério.
  • Pouco rigor · muita aplicaçãoCursos práticosMuita aplicação. Pouco método.
  • Muito rigor · muita aplicaçãoAuthoriaRelevância com rigor

Rigor de método, cicatriz de operação e IA aplicada à decisão real

O rigor não é retórico: a escola roda sobre aprendizagem pela ação (Reg Revans) e o ciclo experiencial de Kolb, a mesma arquitetura pedagógica de Stanford, IE e Ivey.

Quem ensina

Uma faculty formada por quem já teve de decidir de verdade.

Não são palestrantes convidados: ensinam, orientam, provocam e participam da experiência.

Frente 01

Conselho e estratégia

Essa decisão sobrevive a uma sabatina de conselho? Quem responde por ela quando o P&L não fecha?

Frente 02

Estratégia de IA, tecnologia e dados

Você sabe o que esse modelo não sabe? Onde o dado pode estar errado, e quem se machuca se estiver?

Frente 03

Mercado e operação

Isso muda o comportamento de um cliente real na segunda-feira, ou muda apenas o seu slide?

Frente 04

Narrativa e cultura

Você consegue fazer mil pessoas entenderem, comprarem e executarem essa decisão?

A prova

Repertório não se treina em um modelo. Acumula-se em décadas de operação real.

250+
marcas líderes atendidas na América Latina
100+
empresas em reestruturação, governança e M&A
5.300h
de presidência de conselho acumuladas
UnileverGeneral MillsJohnson & JohnsonCloroxTok&StokCarrefourAssaíGPANestléAmbevSamsungBradescoVolkswagenVTEXFortinetLogicalisGrupo GloboSBTUSPESPMBanco Garantia

Some-se a formação executiva em programas do MIT para a América Latina. Hoje a prova é a trajetória de quem ensina. A cada turma, passa a ser também o resultado de quem aprendeu.

A continuidade

Você não compra um curso. Entra em um sistema de aprendizagem contínua.

1

Programa

O percurso individual sobre decisões reais da sua empresa.

2

Comunidade

Praxia, o clube de quem já passou pelo programa. Percurso individual, repertório coletivo.

3

Repertório coletivo

O que um aprende passa a estar disponível para todos os outros.

4

Alexandria

A plataforma agêntica de conhecimento do ecossistema. Cada ciclo deixa repertório disponível para o próximo.

Authoria desenvolve o líder. Menthoria transforma a organização, quando e se essa for a próxima conversa. As duas nascem da Pothência, a tese que reúne cinco frentes, e é na relação entre elas que a inteligência composta aparece.

A próxima turma

A escola não vende vaga. Recebe aplicações.

O percurso é individual e a turma é pequena por desenho. Quem quer entrar aplica, conversa com a escola e constrói a proposta sobre as decisões que já tem na mesa. A próxima turma abre em setembro.

A escola responde em até 48 horas. O passo seguinte é o Diagnóstico de Autoria Executiva, sessenta minutos com a sua liderança. Aplicar não gera compromisso de matrícula.

Turma de setembro · vagas por aplicação · ou comece pela masterclass de 02.09

O primeiro passo da aplicação

Diagnóstico de Autoria Executiva.

Toda aplicação começa aqui: sessenta minutos com a sua liderança. Concreto, e cabe em uma hora.

1

Onde a sua liderança já está usando IA.

2

Onde ela está terceirizando julgamento.

3

Quais decisões deveriam ser aumentadas por IA.

4

Quais capacidades precisam ser desenvolvidas.